Cartografiar las marejadas ciclónicas costeras ayuda a la modelización del riesgo de inundaciones
Las inundaciones costeras figuran entre los riesgos naturales más dañinos, y empeoran a medida que sube el nivel del mar. Sin embargo, los modelos tradicionales de riesgo de inundación tienden a evaluar un lugar a la vez, ignorando cómo pueden estar conectados los niveles extremos del mar en diferentes regiones. Este es un descuido peligroso. El equipo del proyecto SpaDeRisks, financiado con fondos europeos y coordinado por Philip Ward, de la Universidad Libre de Ámsterdam, se propuso colmar esa laguna cartografiando las dependencias espaciales de las mareas tormentosas a escala mundial. Al determinar cómo y cuándo es probable que diferentes costas se vean afectadas al mismo tiempo, en el proyecto se abren nuevas puertas a una respuesta más inteligente ante las catástrofes, a la planificación urbana y al diseño de los seguros.
Nuevos conocimientos sobre el riesgo mundial de inundaciones
Hasta ahora, las huellas espaciales de las inundaciones se habían estudiado sobre todo en los ríos, pero no en los océanos. Sin embargo, como explica la investigadora de SpaDeRisks Alejandra Enríquez(se abrirá en una nueva ventana): «Estudiar las dependencias espaciales de los niveles extremos del mar ayudará a determinar qué lugares suelen verse afectados simultáneamente, y eso esperamos que pueda ayudar quienes gestionan las emergencias». Mediante el análisis de los modelos numéricos mundiales y los datos de los mareógrafos, en el proyecto se identificaron patrones en los niveles extremos del mar. El impacto simultáneo en diferentes zonas costeras podría poner a prueba los sistemas nacionales de respuesta y subestimar los daños económicos. La investigación también puso de relieve los cambios estacionales y decenales en el comportamiento de las marejadas ciclónicas. Las huellas espaciales cambian con el tiempo, influidas por los patrones climáticos estacionales. Los patrones climáticos también podrían desempeñar un papel en algunas zonas, como El Niño(se abrirá en una nueva ventana) y la Oscilación del Atlántico Norte(se abrirá en una nueva ventana), aunque es necesario seguir investigando. «Encontramos pruebas de que algunos de estos patrones espaciales pueden estar influidos por sistemas climáticos más amplios», revela Enríquez. Estos conocimientos son fundamentales para los modelos de riesgo de inundaciones. «Ignorar las dependencias espaciales puede afectar a la respuesta ante las inundaciones y a la planificación de los seguros, ya que los daños económicos pueden subestimarse si no se tienen en cuenta estas dependencias», añade Enríquez.
Predicción de los futuros focos de inundaciones debidas a las mareas
Realizado con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie(se abrirá en una nueva ventana), en SpaDeRisks también se descubrió que los ciclos de mareas a largo plazo pueden alterar significativamente las probabilidades de inundación a lo largo del tiempo. Estos ciclos predecibles significan que ciertos años o regiones pueden afrontar un riesgo de inundación elevado, incluso sin que se produzca una subida del nivel del mar o grandes tormentas. «Nuestra investigación ha identificado periodos de riesgo de inundaciones costeras elevado debido a la combinación de marejadas ciclónicas extremas y ciclos de mareas a largo plazo», señala Enríquez. «Como las mareas astronómicas son totalmente predecibles, podemos identificar con antelación los años y lugares que afrontarán un mayor riesgo de inundación y prepararnos en consecuencia». Esta visión no estacionaria del riesgo de inundación pone en tela de juicio los modelos tradicionales y sugiere que la planificación de las inundaciones debe tener en cuenta tanto el momento como el lugar.
Herramientas para las comunidades y la planificación climática
En el curso del proyecto, Enríquez contribuyó al lanzamiento de HazardAware.org una herramienta de acceso libre que ayuda a los residentes de todo el Golfo de México a evaluar la exposición de sus hogares a los peligros costeros y meteorológicos. La herramienta muestra las pérdidas anuales, los perfiles de riesgo, los índices de sociovulnerabilidad e incluso sugiere las medidas de protección. Fusiona los avances en modelización del proyecto con la accesibilidad en el mundo real, lo que pone la ciencia directamente en manos de los más expuestos.
De la investigación a una planificación más inteligente
Con el aumento del nivel del mar y las costas bajo presión, en SpaDeRisks se ofrece una hoja de ruta para las futuras evaluaciones de riesgos. Su conjunto de datos sintéticos mundiales sobre las marejadas ciclónicas ofrece nuevas posibilidades de modelización tanto a los científicos como a los gobiernos y las aseguradoras. «Al identificar cuándo y dónde el riesgo de inundación es mayor, podemos ayudar a las comunidades a prepararse más eficazmente y asignar los recursos de forma más eficiente», afirma Enríquez. Con ello, en SpaDeRisks se sientan las bases para una tarificación más precisa de los seguros, un mejor diseño urbano y una mayor adaptación al cambio climático transfronteriza, lo que convierte a la ciencia en resiliencia.
Palabras clave
SpaDeRisks, marejadas ciclónicas, modelo de riesgo de inundación, inundación costera, ciclos de mareas, subida del nivel del mar, adaptación al cambio climático, conjunto de datos sintéticos